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可能的看点有以下几点：第一，智慧物联的建设将进一步完善。

智能行车记录仪360这次推出的另一款新产品，是全面升级后的M320全面屏后视镜记录仪。

刘强东表示，公司所做的一切都是让京东物流可以生存下去，让大家的日子过得更好，更加长久。

开放数据研究所（OpenDataInstitute，ODI）最近警告称，大型科技公司已成为“数据垄断者”。

物联网地图标注基站仅需现场短时间工程安装和配置操作便可接入云端网络服务，快速实现网络覆盖。

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但在“含金量”最高的北京只有300辆，“借用”的是北汽租车的车牌。

一、人工智能发展随着人工智能应用日益广泛，在2016年，人工智能核心产业规模中硬件占比最大，达到总产值的535％。

从未来几个季度来看，移动战略的布局深化、研发投入的不断提高，都将进一步撬动百度往千亿美元市值迈进。

要建立一个驾驶风险的基准，一般要经过下图的几个步骤：第一步，数据准备：1、了解管理层对UBI的期望和策略2、了解目前保险公司的目前的数据来源，前装/后装/其他例如APP3、了解可以与车联网数据集成的数据来源，例如客户基本信息、理赔数据、维修数据等4、基于数据的基本分析，确定需要达到的目标5、整理数据，明确数据的业务定义并进行清洗，去噪第二步，云平台验证：1、在保险公司的协助下，从UBI的车主中选取出险理赔的红蓝匹配样本，抽取特征值，进行打标签2、在Azure云平台构建业务模型（神经网络/决策树等）3、数据导入，进行云平台运算，校验模型4、和精算分析进行沟通，确定驾驶风险输出的可用性第三步，形成模型基准：1、根据云平台的验证结果，建立驾驶风险的评分模型2、明确和其他数据的（例如理赔）的集成和协同关系3、建立通过驾驶风险进行骗保、客户分群的整体架构4、研究其他UBI保险驾驶风险模型的实施路径5、进行蓝图设计，明确驾驶风险模型完善实施的规划下面是经过驾驶风险打分后的结果示例：总结来看，这个整体架构和技术特点是：1、多种数据（规则、半规则）数据的集成处理技术2、基于云的机器学习，汇集各种算法，通过界面拖拽构建，存储成本低，数据培训快，推向用户端快3、对实时运行的上千辆前装车联网数据进行了验证汽车电子网为您提供最新汽车电子产品信息,及最具权威行业资讯和最新的行业动态，汽车电子行业最前沿的技术资讯，为全球汽车电子行业人士搭建交流平台。

阿诺德博士表示，此次合作将进一步提高多国卫星技术和产业发展合作，包括对当前对泰东北地区的自然灾害灾情监控，此外还密切监控曼谷市地表下沉情况，而近年检测到的地表又下沉大约在3-4厘米。